इन्जिनियरहरूले पुरानो प्रणालीहरूलाई आधुनिक उद्यमहरूको डिजिटल वातावरणमा एकीकृत गर्न महत्त्वपूर्ण भूमिका खेल्छन्। नयाँ युगमा आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स (एआई), मेसिन लर्निङ (एमएल), बिग डाटा एनालिसिस, रोबोट प्रोसेस अटोमेसन (आरपीए) र अन्य प्रविधिका कारण उद्यमहरू फस्टाउँदै गएका छन्। यी प्रविधिहरूलाई अप्टिमाइज गर्नको लागि, उद्यमहरूले तिनीहरूको कार्यहरू राम्ररी समीक्षा गर्न आवश्यक छ, वा व्यापारिक आवश्यकताहरू पूरा गर्न अवस्थित उपकरणहरूलाई बुद्धिमानी रूपमा रूपान्तरण गर्न आवश्यक छ। यसले रणनीतिलाई डिजिटल रूपान्तरणको एक महत्त्वपूर्ण भाग बनाउँछ।

ओभरहाल महँगो मात्र होइन, तर उत्पादनको निरन्तरतालाई पनि नष्ट गर्न सक्छ। तसर्थ, उद्यमहरूले सामान्यतया पछिल्लो विधि छनौट गर्छन् र बिस्तारै पुरानो प्रणालीको संक्रमणलाई जीवन चक्रमा ध्यान दिँदै महसुस गर्छन्।

औद्योगिकीकरण को प्रक्रिया

पछिल्ला केही शताब्दीहरूमा, औद्योगीकरणले भविष्यलाई आकार दिनको लागि विभिन्न महत्त्वपूर्ण र पर्याप्त परिवर्तनहरू पार गरेको छ। द्रुत यान्त्रिकीकरणदेखि विद्युतीकरणसम्म सूचना प्रविधिको सहज प्रयोग (यस) औद्योगीकरणको पहिलो तीन चरणले उत्पादनमूलक उद्यमहरूमा तीव्र विकास ल्याएको छ। चौथो औद्योगिक क्रान्ति (सामान्यतया उद्योग 4.0 भनिन्छ) को आगमन संग, अधिक र अधिक निर्माण उद्यमहरूले डिजिटल रूपान्तरण महसुस गर्न तत्काल आवश्यकता महसुस गर्न थाले।

इन्टरनेट अफ थिंग्स (IOT) र उच्च गति र कम ढिलाइ जडानको विकाससँगै डिजिटल रूपान्तरणको क्रमिक गहिराइले उद्योगको भविष्यको विकासका लागि नयाँ अवसरहरू ल्याउनेछ।

डिजिटल फोकस बन्ने क्रममा, ड्राइभिङ फोर्स र इन्जिनियरिङ समाधानहरूको दायरा विस्तार हुँदैछ। उद्योग 4.0 संसारमा बढ्दै छ, र ईन्जिनियरिङ् सेवा को संभावना व्यापक छ। 2023 सम्म, बजारको आकार $ 21.7 बिलियन हुने अपेक्षा गरिएको छ, 2018 मा $ 7.7 बिलियन भन्दा बढी। ईन्जिनियरिङ् अनुप्रयोगहरू र समाधानहरूको द्रुत विकासले बजारलाई झन्डै तीन गुणा वृद्धि गर्न प्रवर्द्धन गर्नेछ, र 2018 र 2023 बीचको समग्र वार्षिक वृद्धि दर पुग्नेछ। २३.१%।

उद्योग 4.0 आधुनिक ईन्जिनियरिङ् को लागि माग को वृद्धि को पर्दा पछाडि छ। यो रिपोर्ट गरिएको छ कि 91% उद्यमहरू डिजिटल रूपान्तरण प्राप्त गर्न प्रयासरत छन्, जुन यस युगमा उनीहरूको अस्तित्व र समृद्धिको लागि महत्त्वपूर्ण छ।

डिजिटल रूपान्तरणको प्रक्रियामा, निर्माण उद्यमहरूले सामना गर्ने मुख्य चुनौतीहरू मध्ये एक पुरानो प्रणालीहरूको एकीकरण हो। चुनौतीहरूको सामना गर्न साहसी हुनु महत्त्वपूर्ण छ, प्रत्येक चुनौतीमा अवसरहरू खोज्नुहोस्, र परम्परागत प्रणालीहरू कुनै अपवाद छैनन्।

पुरानो प्रणालीबाट बुद्धिमान प्रणालीहरूमा

किनभने पुरानो प्रणालीमा बुद्धिमानी प्रक्रियाद्वारा आवश्यक कार्य छैन, इन्जिनियरिङ अनुप्रयोगको कार्यान्वयन धेरै महत्त्वपूर्ण छ। पुराना प्रणालीहरूको पूर्ण उपयोग गर्न र तिनीहरूलाई डिजिटल इकोसिस्टममा एकीकृत गर्न सेन्सरहरूको प्रयोग धेरै महत्त्वपूर्ण छ। डाटा र वास्तविक-समय विश्लेषणको महत्त्वलाई ध्यानमा राख्दै, यी सेन्सरहरूले पुरानो मेसिनहरूको कार्यसम्पादन, उत्पादकता र स्वास्थ्यको बारेमा महत्त्वपूर्ण जानकारी प्रदान गर्न मद्दत गर्दछ।

इन्टेलिजेन्ट मोडमा जुन तत्काल सञ्चारका लागि धेरै यन्त्रहरूमा निर्भर हुन्छ, सेन्सरहरूले कुनै पनि समयमा सबै सरोकारवालाहरूलाई दृश्यता प्रदान गर्दछ। सेन्सर डेटाबाट वास्तविक समय अन्तर्दृष्टि पनि स्वायत्त र बुद्धिमान निर्णय - बनाउने हासिल गर्न सक्छ। यी बौद्धिक ईन्जिनियरिङ् अनुप्रयोगहरूको कारण, पुरानो प्रणाली स्वास्थ्य निदान मा आधारित भविष्यवाणी रखरखाव हुन सक्छ।

स्मार्ट मेसिनहरूसँग सहकार्य

परिपक्व टेक्नोलोजीले सञ्चालनको डिजिटल रूपान्तरणको लागि जग राख्छ, जबकि उदीयमान टेक्नोलोजीहरूले प्रक्रियालाई गति दिइरहेका छन्, ठूला- स्केल सञ्चालनलाई डिजिटलाइज गर्नका लागि। बौद्धिक मेसिनले डिजिटल रूपान्तरणको द्रुत विकासलाई ड्राइभ गर्दछ। यी बौद्धिक मेसिनहरूले मानव हस्तक्षेपमा निर्भरता कम गर्न र परम्परागत भारी मेसिनहरूको बेफाइदाबाट छुटकारा पाउन सक्छन्। यस प्रयासको आधारमा, मानव - मेसिन सहयोगको कार्य अन्तर्गत सहकारी र फुर्तिलो भविष्यको कामको महत्वाकांक्षा फस्टाउनेछ, र नयाँ युग र भविष्य उन्मुख ईन्जिनियरिङ् अनुप्रयोग प्रमुख चालक शक्ति बन्नेछ।

भविष्यको लागि पुरानो प्रणालीको तयारी मुख्य निर्णयहरूमा निर्भर गर्दछ। पहिलो, आवश्यकताहरूको पूर्ण बुझाइले सही डिजिटल रणनीति निर्धारण गर्नेछ। व्यापार योजनाहरू डिजिटल रणनीतिहरूमा भर परेको हुनाले, तिनीहरूलाई छोटो, मध्यम र दीर्घकालीन लक्ष्यहरूसँग पङ्क्तिबद्ध गर्न महत्त्वपूर्ण छ। एक पटक रणनीति स्थापित भएपछि, सही इन्जिनियरिङ अनुप्रयोगले सम्पूर्ण डिजिटल रूपान्तरण अनुभवको सफलता निर्धारण गर्नेछ।

डिजिटल रूपान्तरण को स्केल

जीवनका सबै क्षेत्रहरूमा डिजिटल रूपान्तरण योजनाहरूले परिवर्तनको स्केललाई काट्न सकिँदैन भनेर देखाउँदछ। बरु, प्रत्येक परियोजनाको लागि विशेष योजनाहरू विकास गर्नुपर्छ। उदाहरणका लागि, ERP प्रणालीहरूले मेसिनहरू र प्रक्रियाहरूलाई एकीकृत गर्न मद्दत गर्न सक्छ, तर तिनीहरू दीर्घकालीन, भविष्य उन्मुख परिवर्तनहरूका लागि विकल्प होइनन्।

डिजिटल रूपान्तरण गर्ने कम्पनीहरूले प्रायः यो टोलीहरूलाई आन्तरिक एकीकरण समाधानहरू लेख्ने, परीक्षण गर्ने र प्रयोग गर्ने जिम्मेवारी सुम्पन्छन्, तर कहिलेकाहीँ नतिजा तिनीहरूले किन्न सक्ने भन्दा बढी तिरिरहेका हुन्छन्। त्यस्ता निर्णयहरू लिने साहसको बावजुद, उनीहरूले तिर्ने लागत, समय र जोखिमहरूले उनीहरूलाई त्यसो गर्न लायक छ कि छैन भनेर प्रश्न गर्दछ। हतारमा आयोजना कार्यान्वयन गर्दा ठूलो नोक्सानी हुने र आयोजना मर्ने सम्भावना छ ।

सफल डिजिटल रूपान्तरणको एउटा महत्त्वपूर्ण पक्ष भनेको समयमै थोरै मात्रामा परिवर्तनहरू गर्न सकिन्छ भन्ने कुरा सुनिश्चित गर्नु हो। प्रक्रियाको प्रत्येक तत्वलाई पङ्क्तिबद्ध गर्न डाटाले महत्त्वपूर्ण भूमिका खेल्छ। तसर्थ, कुनै पनि उद्यमको लागि प्रत्येक टर्मिनलबाट डाटा सङ्कलन गर्न बलियो र पूर्ण डाटाबेस सिर्जना गर्न महत्त्वपूर्ण छ।

बुद्धिमानी उपकरणहरूले भरिएको डिजिटल वातावरणमा, विभिन्न ERP, CRM, PLM र SCM प्रणालीहरूबाट ईन्जिनियरिङ् अनुप्रयोगहरूद्वारा सङ्कलन गरिएको प्रत्येक डेटा धेरै महत्त्वपूर्ण छ। यो दृष्टिकोणले यसलाई वा परिचालन प्रविधि (OT) मा ठूलो दबाब बिना क्रमिक परिवर्तन छनौट गर्नेछ।

चुस्त स्वचालन र मानव - मेशिन सहयोग

उत्पादन प्रक्रियालाई थप चुस्त बनाउन मानव जातिले पनि महत्त्वपूर्ण भूमिका खेल्नुपर्छ। आमूल परिवर्तनले प्रतिरोध निम्त्याउन बाध्य हुन्छ, विशेष गरी जब मेसिनहरू बढी स्वायत्त हुन्छन्। तर यो महत्त्वपूर्ण छ कि उद्यमको नेतृत्वले कर्मचारीहरूलाई डिजिटलाइजेसनको उद्देश्य र सबैलाई कसरी फाइदा पुर्‍याउने भनेर बुझाउने जिम्मेवारी लिनु आवश्यक छ। संक्षेपमा, डिजिटल रूपान्तरण भनेको उद्यमहरूको भविष्यको विकास मात्र होइन, मानव जीवनको लागि अझ सुन्दर अनुभवहरू सिर्जना गर्ने बारे पनि हो।

डिजिटल रूपान्तरणले मेसिनहरूलाई थप बौद्धिक बनाउँछ, र मानिसहरूलाई थप आलोचनात्मक र अगाडि देखिने काममा ध्यान केन्द्रित गर्न सक्षम बनाउँछ, जसले गर्दा थप सम्भावनाहरू जगाउन सकिन्छ। कुशल मानव - कम्प्युटर सहयोग कार्य दायरा र डिजिटल रूपान्तरणको निर्धारणको लागि धेरै महत्त्वपूर्ण छ, जसले सम्पूर्ण उद्यमको समग्र उत्पादन दक्षता सुधार गर्न मद्दत गर्नेछ।